APLIKASI PENDETEKSI GEJALA AWAL COVID-19 MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS MOBILE

Authors

  • Usep Isnain Universitas Islam Majapahit
  • Mimin Fatchiyatur Rohmah Universitas Islam Majapahit
  • Soffa Zahara Universitas Islam Majapahit

DOI:

https://doi.org/10.36815/semastek.v1i1.26

Keywords:

certainty factor, covid-19, sistem pakar

Abstract

Covid masuk ke Indonesia pada pertengahan tahun 2020, Sangat sulit untuk mengetahui seseorang memiliki virus ini karena memiliki efek samping yang mirip dengan beberapa penyakit lain, dalam membantu masyarakat untuk mengidentifikasi gejala awal yang dialami, di daerah terpencil dan jauh dari dokter spesialis dan tenaga medis virus korona masih sangat minim, maka salah satunya adalah dibuat sistem pakar yang dapat mengenali gejala dini covid-19 ini dengan metode certainty factor. Berdasarkan permasalahan saat ini, maka aplikasi pendeteksi gejala awal covid-19 berbasis mobile menggunakan teknik faktor kepastian sangat membantu masyarakat terutama daerah yang jauh dari keramaian dalam melakukan pemeriksaan secara mandiri di rumah. Dengan harapan aplikasi ini dapat menambah pembatasan penularan penyebaran virus dan membantu daerah setempat lebih luas dalam mengantisipasi efek samping dari virus ini. Aplikasi ini dibuat menggunakan Visual Code dengan bahasa pemrograman PHP, Mysql dan Android Studio Dalam pengujian aplikasi ini memanfaatkan metode black box dan hasil yang diperoleh sesuai apa yang diharapkan. Berdasarkan hasil kuesioner dari 45 responden didapatkan hasil nilai rata-rata akhir 4,08 dari setiap pertanyaan yang diisi dan menghasilkan nilai persentase sekitar 82% sangat baik.

References

F. Wu et al., “A new coronavirus associated with human respiratory disease in China,” Nature, vol. 579, no. 7798, pp. 265–269, 2020, doi: 10.1038/s41586-020-2008-3.

N. Yudistira et al., “Deteksi Covid-19 Pada Citra Sinar-X Dada Menggunakan Deep Covid-19 Detection on X-Ray Images Using Efficient Deep Learning,” J. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput., vol. 7, no. 6, pp. 1289–1296, 2020, doi: 10.25126/jtiik.202073651.

A. T. Septyanto and I. H. Al Amin, “Expert System for Diagnosing Newborn Babies Disease Using the Sorgenfrei Similarity Method,” J. Appl. Informatics Comput., vol. 4, no. 2, pp. 95–100, 2020, doi: 10.30871/jaic.v4i2.2192.

Y. N. S. Arya Dinata Putra Subagyo, Mimin Fatchiyatur Rohmah, “SUBMIT,” Ilmiah, J. Informasi, Teknol., vol. 2, no. 1, pp. 32–38, 2022.

S. Nasional, T. Elektro, S. Informasi, and T. Informatika, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Menyerupai COVID-19 Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Website,” vol. 19, pp. 43–48, 2022.

L. Ardiantoro and M. F. Rohmah, “Komputerisasi Untuk Peningkatan Layanan Nasabah Pada Bank Sampah Gaposi Sejahter Mojokerto,” Bantenese - J. Pengabdi. Masy., vol. 1, no. 2, 2019, doi: 10.30656/ps2pm.v1i2.1720.

Downloads

Published

2022-09-29