IMPLEMENTASI GEOLOCATION DAN PENGENALAN WAJAH PADA APLIKASI PRESENSI MAHASISWA PKL BERBASIS ANDROID
DOI:
https://doi.org/10.36815/semastek.v2i1.137Keywords:
aplikasi, presensi, geolocation, pengenalan wajahAbstract
Aplikasi Presensi Mahasiswa Praktik Kerja Lapangan Menggunakan Geolocation dan Pengenalan Wajah adalah sebuah solusi inovatif yang bertujuan untuk mengelola data presensi mahasiswa selama praktik kerja lapangan. Aplikasi ini dirancang meliputi presensi, penyimpanan, rekapitulasi, dan pengunduhan data presensi, sehingga dapat memberikan kemudahan dan efisiensi dalam proses presensi mahasiswa. Dengan menggunakan teknologi geolocation dan pengenalan wajah, aplikasi ini mampu memberikan pemantauan secara real-time kepada pembimbing, sehingga memungkinkan pengawasan yang lebih akurat dan efektif. Tujuan dari pengembangan aplikasi ini adalah untuk mengatasi masalah ketidakbertanggungjawaban beberapa mahasiswa yang mungkin melakukan kecurangan dalam pencatatan presensi, serta mengatasi kendala dalam menggunakan form presensi manual yang rawan terhadap kecurangan dan menyebabkan data presensi tidak akurat. Tahapan penelitian yang dilakukan dalam pengembangan aplikasi ini meliputi identifikasi masalah, analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, penyusunan laporan, dan publikasi ilmiah. Hasil pengujian fungsionalitasnya mencapai 100% menunjukkan keberhasilan, dan untuk pengujian subjektif dengan tingkat kenyamanan mencapai 78% dan tingkat kepuasan mencapai 82% dalam menggunakan aplikasi. Dengan adanya Aplikasi Presensi Mahasiswa Praktik Kerja Lapangan ini, diharapkan dapat mengurangi ketidakakuratan data presensi dan meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan presensi mahasiswa selama praktik kerja lapangan. Aplikasi ini menjadi langkah maju dalam menghadirkan teknologi yang dapat mempermudah dan meningkatkan kualitas proses presensi bagi seluruh pihak yang terlibat.
References
Rahmat Gunawan, Arif Maulana Yusuf, and Lysa Nopitasari, “Rancang Bangun Sistem Presensi Mahasiswa Dengan Menggunakan Qr Code Berbasis Android,” Elkom J. Elektron. dan Komput., vol. 14, no. 1, pp. 47–58, 2021, doi: 10.51903/elkom.v14i1.369.
N. Azizah and N. M. Azhar, “Analisa Sistem Informasi Absensi Guru Pada Sma Widya Parama Tangerang,” Insa. Pembang. Sist. Inf. dan Komput., 2016, [Online]. Available: http://ojs.ipem.ecampus.id/ojs_ipem/index.php/stmik-ipem/article/download/71/66
M. R. Muliawan, “Implementasi Pengenalan Wajah DenganMetode Eigenface Pada Sistem Absensi,” J. Komput. dan Apl., vol. 03, no. 1, pp. 41–50, 2015.
Y. Hartiwi, E. Rasywir, Y. Pratama, and P. A. Jusia, “Sistem Manajemen Absensi dengan Fitur Pengenalan Wajah dan GPS Menggunakan YOLO pada Platform Android,” J. Media Inform. Budidarma, vol. 4, pp. 1235–1242, 2020, doi: 10.30865/mib.v4i4.2522.
H. D. Cahyo, H. Kuswanto, and B. Wijonarko, “Aplikasi Absensi Menggunakan Location Base Services Berbasis Mobile,” CONTEN Comput. Netw. Technol., vol. 1, no. 1, pp. 31–40, 2021, [Online]. Available: https://garuda.kemdikbud.go.id/documents/detail/2405043
R. M. Akbar and N. Prabowo, “APLIKASI ABSENSI MENGGUNAKAN METODE LOCK GPS DENGAN ANDROID di PT. PLN (Persero) APP MALANG BASECAMP MOJOKERTO,” Majapahit Techno, vol. 5, no. 2, pp. 55–63, 2015.
N. E. Christyanto, E. Muhammad, A. Jonemaro, and N. Yudistira, “Pengembangan Aplikasi Android Presensi Kehadiran Realtime menggunakan Pengenalan Wajah dengan Model Facenet,” vol. 6, no. 10, pp. 63–77, 2022, [Online]. Available: http://j-ptiik.ub.ac.id
P. Perkasa, “Use of Global Positioning System (Gps) for Basic Survey on Students,” BALANGA J. Pendidik. Teknol. dan Kejuru., vol. 7, no. 1, pp. 22–33, 2019, doi: 10.37304/balanga.v7i1.553.
N. A. Widiastuti and N. A. Azizah Widiastuti, “Teknologi Geolocation Berbasis Android dengan Metode K-Means untuk Pemetaan UMKM di Kabupaten Jepara,” J. Sist. Inf. Bisnis, vol. 8, no. 2, p. 218, 2018, doi: 10.21456/vol8iss2pp218-224.
A. Hajar, I. Nabawi, L. Kartikawati, F. R. Yudana, S. Budi, and N. Prasetiyantara, “Pengolahan Data Spasial-Geolocation Untuk Menghitung Jarak 2 Titik,” Creat. Inf. Technol. J., vol. 8, no. 1, p. 32, 2021, doi: 10.24076/citec.2021v8i1.265.
Evelyn, R. Adipranata, and K. Gunadi, “Sistem Presensi Mahasiswa Menggunakan Face Recognition Dengan Metode Facenet Pada Android,” J. Infra, vol. Vol 10, No, pp. 2–8, 2022.
